Apa itu MTBF (Mean Time Between Failure)?

MTBF dapat menjadi waktu aritmatika rata-rata antara kegagalan sistem yang dapat diperbaiki. Sebaliknya, MTTF (waktu rata-rata untuk kegagalan) menunjukkan waktu kegagalan yang diharapkan untuk sistem yang tidak dapat diperbaiki. Semakin tinggi MTBF, semakin lama sistem dapat bekerja sebelum gagal.

Perhitungan MTBF

Diukur dalam hitungan jam, MTBF membantu pengguna memahami keandalan dan ketersediaan peralatan mereka. Ini menunjukkan waktu yang diharapkan antara dua kegagalan untuk sistem mekanik atau elektronik yang dapat diperbaiki.

Misalnya, tiga sistem identik yang mulai berfungsi secara normal pada waktu 0 bekerja sampai semuanya gagal. Sistem pertama gagal setelah 120 jam, dan yang kedua gagal setelah 140 jam dan yang ketiga setelah 150 jam. Kemudian MTBF dari sistem yang dapat diperbaiki adalah 136,667 jam, waktu rata-rata dari tiga kegagalan.

MTBF dihitung dengan membagi total jam operasi peralatan dengan jumlah kegagalan yang terjadi selama periode yang sama.

MTBF = Total waktu aktif / Waktu kerusakan

Application

MTBF, sebagai indikator perawatan, menunjukkan durasi pengoperasian peralatan yang tidak mengganggu. Ini secara intuitif terkait dengan ketersediaan ( uptime) perangkat.

MTBF hanya berlaku untuk sistem atau item yang dapat diperbaiki. Prediksi nilainya merupakan faktor penting dalam pengembangan produk.

Digunakan dalam proses manufaktur, dapat merencanakan kejadian tak terduga yang memerlukan perbaikan peralatan penting. Memahami data ini menawarkan wawasan tentang keputusan yang tepat untuk pabrik.

Insinyur desain dan insinyur Keandalan menggunakan perangkat lunak keandalan untuk menghitung MTBF produk berdasarkan berbagai metode dan standar.

MTBF vs MTTF vsMTTR

Ini adalah tiga item yang terkait dengan manajemen pusat data yang berlaku untuk perangkat keras.

MTBF— Rata-rata Waktu Antara Kegagalan

• MTBF adalah istilah keandalan yang biasanya digunakan untuk menentukan tingkat kegagalan keseluruhan untuk produk dan peralatan.
• Ini digunakan untuk peralatan dan produk yang dapat diperbaiki dan yang dapat diganti/tidak dapat diperbaiki.
• MTBF lebih penting bagi integrator dan industri daripada konsumen.
• Ini adalah total waktu operasional antara kegagalan dibagi dengan jumlah kerusakan.
• Beberapa titik data akan diperlukan untuk mendapatkan MTBF yang andal dan akurat.

MTTF— Berarti Waktu Untuk Kegagalan

• MTTF adalah ukuran penting keandalan untuk item atau sistem yang tidak dapat diperbaiki.
• Ini digunakan untuk memprediksi tingkat kegagalan suatu produk, yang mirip dengan MTBF. Tetapi hanya dapat digunakan untuk peralatan dan produk yang dapat diganti atau tidak dapat diperbaiki.
• Hanya satu titik data untuk setiap bagian yang gagal diperlukan untuk mendapatkan MTTF.

MTTR— Berarti Waktu Untuk Perbaikan

• MTTR adalah waktu yang dibutuhkan untuk memperbaiki perangkat keras yang gagal, yang berarti mengganti bagian perangkat keras yang gagal.
• MTBF dan MTTF mengukur waktu yang terkait dengan kegagalan, tetapi MTTR mengukur berapa lama waktu yang dibutuhkan produk yang gagal untuk dijalankan kembali.
• Ini hanya dapat diterapkan pada prediksi MTBF karena menyiratkan bahwa produk akan diperbaiki.
• Item yang tidak diperbaiki, yang mungkin memiliki nomor MTTF, tidak akan memiliki prediksi MTTR – karena akan diganti daripada diperbaiki.

Tingkatkan MTBF

Meningkatkan MTBF meningkatkan waktu kerja perangkat. Lacak MTBF untuk setiap peralatan, terutama yang memerlukan operasi berkelanjutan, memungkinkan tim pemeliharaan menjadwalkan aktivitas pemeliharaan secara efektif.

Beberapa langkah yang dapat diterapkan untuk meningkatkan MTBF:

• Langkah pertama adalah memastikan bahwa data yang dikumpulkan akurat. Berbagai alat perawatan dapat memastikan keakuratan data yang direkam.
• Langkah selanjutnya adalah menggunakannya untuk melakukan pemeliharaan preventif dalam mengumpulkan data secara proaktif.

Tingkatkan Bisnis Anda dengan MTBF

Kegagalan lebih dari sekadar masalah departemen pemeliharaan. Melacak MTBFdapat membantu pengguna membuat keputusan berdasarkan data yang andal dan memaksimalkan kemampuan pemeliharaan serta memaksimalkan proses mereka.